మహమ్మారితో పోరాడటానికి ఎంత పెద్ద డేటా సహాయపడుతుంది

కరోనావైరస్ను ఓడించడంలో బిగ్ డేటా విశ్లేషణ ఎలా సహాయపడుతుంది మరియు భారీ మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీలు ఎలా అనుమతిస్తాయి? ఇండస్ట్రీ 4.0 యూట్యూబ్ ఛానెల్ హోస్ట్ అయిన నికోలాయ్ డుబినిన్ ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు వెతుకుతున్నారు.

వైరస్ వ్యాప్తిని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు మహమ్మారిని ఓడించడానికి బిగ్ డేటా విశ్లేషణ అత్యంత శక్తివంతమైన మార్గాలలో ఒకటి. 160 సంవత్సరాల క్రితం, డేటాను సేకరించడం మరియు దానిని త్వరగా విశ్లేషించడం ఎంత ముఖ్యమో స్పష్టంగా చూపించే కథనం జరిగింది.

ఇవన్నీ ఎలా ప్రారంభమయ్యాయి? 1854 లండన్‌లోని సోహో ప్రాంతం కలరా వ్యాధి బారిన పడింది. పది రోజుల్లో 500 మంది చనిపోయారు. వ్యాధి వ్యాప్తికి మూలం ఎవరికీ అర్థం కావడం లేదు. అప్పట్లో అనారోగ్యకరమైన గాలి పీల్చడం వల్లే ఈ వ్యాధి సంక్రమిస్తుందని భావించారు. ఆధునిక ఎపిడెమియాలజీ వ్యవస్థాపకులలో ఒకరైన డాక్టర్ జాన్ స్నోను అంతా మార్చారు. అతను స్థానిక నివాసితులను ఇంటర్వ్యూ చేయడం ప్రారంభిస్తాడు మరియు వ్యాధి యొక్క అన్ని గుర్తించబడిన కేసులను మ్యాప్‌లో ఉంచుతాడు. మృతుల్లో ఎక్కువ మంది బ్రాడ్ స్ట్రీట్ స్టాండ్‌పైప్ సమీపంలో ఉన్నారని గణాంకాలు చెబుతున్నాయి. గాలి కాదు, మురుగునీటితో విషపూరితమైన నీరు అంటువ్యాధికి కారణమైంది.

టెక్టోనిక్స్ సర్వీస్ మయామిలోని బీచ్ ఉదాహరణను ఉపయోగించి, అంటువ్యాధుల వ్యాప్తిని జనాలు ఎలా ప్రభావితం చేస్తారో చూపిస్తుంది. మ్యాప్ స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు టాబ్లెట్‌ల నుండి వచ్చే జియోలొకేషన్‌తో మిలియన్ల కొద్దీ అనామక డేటాను కలిగి ఉంది.

ఏప్రిల్ 15న మాస్కో మెట్రోలో ట్రాఫిక్ జామ్ తర్వాత మన దేశమంతటా కరోనావైరస్ ఎంత వేగంగా వ్యాపిస్తుందో ఇప్పుడు ఊహించుకోండి. అప్పుడు పోలీసులు సబ్‌వేలో దిగిన ప్రతి వ్యక్తి యొక్క డిజిటల్ పాస్‌ను తనిఖీ చేశారు.

సిస్టమ్ వాటి ధృవీకరణను ఎదుర్కోలేకుంటే మనకు డిజిటల్ పాస్‌లు ఎందుకు అవసరం? నిఘా కెమెరాలు కూడా ఉన్నాయి.

యన్డెక్స్‌లో టెక్నాలజీ డిస్‌మినేషన్ డైరెక్టర్ గ్రిగరీ బకునోవ్ ప్రకారం, ఈ రోజు పనిచేసే ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్ 20ని గుర్తిస్తుంది.ఒకే కంప్యూటర్‌లో -30 fps. దీని ధర సుమారు $10. అదే సమయంలో, మాస్కోలో 200 కెమెరాలు ఉన్నాయి. ఇవన్నీ రియల్ మోడ్‌లో పని చేయడానికి, మీరు సుమారు 20 వేల కంప్యూటర్‌లను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి. నగరంలో అంత డబ్బు లేదు.

అదే సమయంలో, మార్చి 15 న, దక్షిణ కొరియాలో ఆఫ్‌లైన్ పార్లమెంట్ ఎన్నికలు జరిగాయి. గత పదహారేళ్లలో ఓటింగ్ శాతం రికార్డు - 66%. వారు రద్దీగా ఉండే ప్రదేశాలకు ఎందుకు భయపడరు?

దక్షిణ కొరియా దేశంలో అంటువ్యాధి అభివృద్ధిని తిప్పికొట్టింది. వారు ఇప్పటికే ఇలాంటి అనుభవాన్ని కలిగి ఉన్నారు: 2015 మరియు 2018లో, దేశంలో MERS వైరస్ వ్యాప్తి చెందుతున్నప్పుడు. 2018లో, వారు మూడేళ్ల క్రితం చేసిన తప్పులను పరిగణనలోకి తీసుకున్నారు. ఈసారి, అధికారులు ముఖ్యంగా నిర్ణయాత్మకంగా వ్యవహరించారు మరియు బిగ్ డేటాను కనెక్ట్ చేశారు.

రోగి కదలికలను వీటిని ఉపయోగించి పర్యవేక్షించారు:

• నిఘా కెమెరాల నుండి రికార్డింగ్‌లు

• క్రెడిట్ కార్డ్ లావాదేవీలు

• పౌరుల కార్ల నుండి GPS డేటా

• మొబైల్ ఫోన్లు

క్వారంటైన్‌లో ఉన్నవారు ప్రత్యేక అప్లికేషన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవాలి, అది ఉల్లంఘించిన వారి పట్ల అధికారులను అప్రమత్తం చేసింది. అన్ని కదలికలను ఒక నిమిషం వరకు ఖచ్చితత్వంతో చూడటం మరియు వ్యక్తులు మాస్క్‌లు ధరించి ఉన్నారా అని కూడా కనుగొనడం సాధ్యమైంది.

ఉల్లంఘన కోసం జరిమానా $ 2,5 వేల వరకు ఉంది. సోకిన వ్యక్తులు లేదా సమీపంలోని వ్యక్తుల సమూహం ఉన్నట్లయితే అదే అప్లికేషన్ వినియోగదారుకు తెలియజేస్తుంది. ఇదంతా సామూహిక పరీక్షతో సమాంతరంగా ఉంటుంది. దేశంలో ప్రతిరోజూ 20 వరకు పరీక్షలు జరిగాయి. కరోనా పరీక్షల కోసం 633 కేంద్రాలను ఏర్పాటు చేశారు. పార్కింగ్ స్థలాలలో 50 స్టేషన్లు కూడా ఉన్నాయి, ఇక్కడ మీరు మీ కారును వదలకుండా పరీక్ష చేయవచ్చు.

కానీ, సైన్స్ జర్నలిస్ట్ మరియు N + 1 సైన్స్ పోర్టల్ సృష్టికర్త ఆండ్రీ కొన్యావ్ సరిగ్గా పేర్కొన్నట్లుగా, మహమ్మారి దాటిపోతుంది, కానీ వ్యక్తిగత డేటా అలాగే ఉంటుంది. రాష్ట్రం మరియు కార్పొరేషన్లు వినియోగదారు ప్రవర్తనను ట్రాక్ చేయగలవు.

మార్గం ద్వారా, తాజా డేటా ప్రకారం, కరోనావైరస్ మనం అనుకున్నదానికంటే ఎక్కువ అంటువ్యాధిగా మారింది. ఇది చైనా శాస్త్రవేత్తల అధికారిక అధ్యయనం. COVID-19 ఒక వ్యక్తి నుండి ఐదు లేదా ఆరుగురికి వ్యాపిస్తుంది మరియు ఇంతకుముందు అనుకున్నట్లుగా ఇద్దరు లేదా ముగ్గురికి కాదు.

ఏప్రిల్ ప్రారంభంలో డేటా సమర్పించబడింది. వ్యక్తికి కరోనావైరస్ కోసం పరీక్షించబడలేదు లేదా వ్యాధి లక్షణం లేని కారణంగా చాలా కేసులు నిర్ధారణ కాలేదు. అందువల్ల, ప్రస్తుతానికి సంఖ్యల గురించి తీర్మానాలు చేయడం అసాధ్యం.

మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీలు భారీ మొత్తంలో డేటాను విశ్లేషించడంలో ఉత్తమమైనవి మరియు కదలికలు, పరిచయాలను ట్రాక్ చేయడంలో మాత్రమే కాకుండా:

• కరోనావైరస్ నిర్ధారణ

• ఔషధం కోసం చూడండి

• టీకా కోసం చూడండి

అనేక కంపెనీలు కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారంగా సిద్ధంగా ఉన్న పరిష్కారాలను ప్రకటిస్తాయి, ఇవి స్వయంచాలకంగా కరోనావైరస్ను విశ్లేషణ ద్వారా కాకుండా, ఉదాహరణకు, ఊపిరితిత్తుల ఎక్స్-రే లేదా CT స్కాన్ ద్వారా గుర్తిస్తాయి. అందువలన, డాక్టర్ చాలా తీవ్రమైన కేసులతో వెంటనే పని చేయడం ప్రారంభిస్తాడు.

కానీ ప్రతి కృత్రిమ మేధస్సుకు తగినంత మేధస్సు ఉండదు. మార్చి చివరిలో, 97% వరకు ఖచ్చితత్వంతో కొత్త అల్గోరిథం ఊపిరితిత్తుల ఎక్స్-రే ద్వారా కరోనావైరస్ను గుర్తించగలదని మీడియా వార్తలను వ్యాప్తి చేసింది. అయితే, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ కేవలం 50 ఛాయాచిత్రాలపై మాత్రమే శిక్షణ పొందిందని తేలింది. మీరు వ్యాధిని గుర్తించడం ప్రారంభించాల్సిన దానికంటే దాదాపు 79 తక్కువ ఫోటోలు ఉన్నాయి.

Google యొక్క మాతృ సంస్థ ఆల్ఫాబెట్ యొక్క విభాగం అయిన DeepMind, AIని ఉపయోగించి వైరస్ యొక్క ప్రోటీన్ నిర్మాణాన్ని పూర్తిగా పునఃసృష్టి చేయాలనుకుంటోంది. మార్చి ప్రారంభంలో, డీప్‌మైండ్ దాని శాస్త్రవేత్తలు COVID-19తో అనుబంధించబడిన ప్రోటీన్ల నిర్మాణంపై అవగాహనకు వచ్చినట్లు చెప్పారు. ఇది వైరస్ ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు నివారణ కోసం శోధనను వేగవంతం చేయడానికి సహాయపడుతుంది.

Yandex.Zenలో మమ్మల్ని సబ్‌స్క్రైబ్ చేయండి మరియు అనుసరించండి — సాంకేతికత, ఆవిష్కరణ, ఆర్థిక శాస్త్రం, విద్య మరియు ఒకే ఛానెల్‌లో భాగస్వామ్యం చేయండి.