విషయ సూచిక
త్వరలో, ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ అనేది సోషల్ మీడియా, సిఫార్సు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు క్యాప్సూల్ వార్డ్‌రోబ్ షిప్‌మెంట్‌ల మిశ్రమంగా మారనుంది. దీనిపై లమోడా ఎలా పనిచేస్తుందో కంపెనీ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి విభాగం అధిపతి ఒలేగ్ ఖోమ్యుక్ చెప్పారు
ప్లాట్‌ఫారమ్ అల్గారిథమ్‌లపై Lamodaలో ఎవరు మరియు ఎలా పని చేస్తారు
Lamoda వద్ద, R&D చాలా కొత్త డేటా ఆధారిత ప్రాజెక్ట్‌లను అమలు చేయడం మరియు వాటితో డబ్బు ఆర్జించడం బాధ్యత. బృందంలో విశ్లేషకులు, డెవలపర్‌లు, డేటా సైంటిస్టులు (మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్లు) మరియు ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు ఉంటారు. క్రాస్-ఫంక్షనల్ టీమ్ ఫార్మాట్ ఒక కారణం కోసం ఎంచుకోబడింది.
సాంప్రదాయకంగా, పెద్ద కంపెనీలలో, ఈ నిపుణులు వివిధ విభాగాలలో పని చేస్తారు - విశ్లేషణలు, IT, ఉత్పత్తి విభాగాలు. ఉమ్మడి ప్రణాళికలో ఉన్న ఇబ్బందుల కారణంగా ఈ విధానంతో సాధారణ ప్రాజెక్టుల అమలు వేగం సాధారణంగా చాలా తక్కువగా ఉంటుంది. పని కూడా ఈ క్రింది విధంగా నిర్మించబడింది: మొదట, ఒక విభాగం విశ్లేషణలో నిమగ్నమై ఉంది, మరొకటి - అభివృద్ధి. వాటిలో ప్రతి దాని స్వంత పనులు మరియు వాటి పరిష్కారానికి గడువులు ఉన్నాయి.
మా క్రాస్-ఫంక్షనల్ బృందం సౌకర్యవంతమైన విధానాలను ఉపయోగిస్తుంది మరియు వివిధ నిపుణుల కార్యకలాపాలు సమాంతరంగా నిర్వహించబడతాయి. దీనికి ధన్యవాదాలు, టైమ్-టు-మార్కెట్ సూచిక (ప్రాజెక్ట్‌పై పని ప్రారంభించినప్పటి నుండి మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించే సమయం. — ట్రెండ్లులో) మార్కెట్ సగటు కంటే తక్కువగా ఉంది. క్రాస్-ఫంక్షనల్ ఫార్మాట్ యొక్క మరొక ప్రయోజనం ఏమిటంటే, టీమ్ సభ్యులందరినీ వ్యాపార సందర్భంలో మరియు ఒకరి పనిలో ముంచడం.
ప్రాజెక్ట్ పోర్ట్‌ఫోలియో
మా డిపార్ట్‌మెంట్ యొక్క ప్రాజెక్ట్ పోర్ట్‌ఫోలియో విభిన్నంగా ఉంటుంది, అయినప్పటికీ స్పష్టమైన కారణాల వల్ల ఇది డిజిటల్ ఉత్పత్తి వైపు మొగ్గు చూపుతుంది. మేము చురుకుగా ఉన్న ప్రాంతాలు:
- కేటలాగ్ మరియు శోధన;
- సిఫార్సు వ్యవస్థలు;
- వ్యక్తిగతీకరణ;
- అంతర్గత ప్రక్రియల ఆప్టిమైజేషన్.
కేటలాగ్, సెర్చ్ మరియు రికమండర్ సిస్టమ్‌లు విజువల్ మర్చండైజింగ్ టూల్స్, కస్టమర్ ఉత్పత్తిని ఎంచుకునే ప్రధాన మార్గం. ఈ కార్యాచరణ యొక్క వినియోగానికి ఏదైనా ముఖ్యమైన మెరుగుదల వ్యాపార పనితీరుపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. ఉదాహరణకు, కేటలాగ్ సార్టింగ్‌లో జనాదరణ పొందిన మరియు కస్టమర్‌లకు ఆకర్షణీయమైన ఉత్పత్తులకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం వల్ల అమ్మకాలు పెరుగుతాయి, ఎందుకంటే వినియోగదారు మొత్తం పరిధిని వీక్షించడం కష్టం, మరియు అతని దృష్టి సాధారణంగా అనేక వందల మంది వీక్షించిన ఉత్పత్తులకు పరిమితం చేయబడుతుంది. అదే సమయంలో, ఉత్పత్తి కార్డ్‌లోని సారూప్య ఉత్పత్తుల సిఫార్సులు, కొన్ని కారణాల వల్ల, ఉత్పత్తిని వీక్షించడాన్ని ఇష్టపడని వారికి, వారి ఎంపిక చేసుకోవడంలో సహాయపడతాయి.
మేము కలిగి ఉన్న అత్యంత విజయవంతమైన కేసులలో ఒకటి కొత్త శోధనను పరిచయం చేయడం. మునుపటి సంస్కరణ నుండి దాని ప్రధాన వ్యత్యాసం అభ్యర్థనను అర్థం చేసుకోవడానికి భాషా అల్గారిథమ్‌లలో ఉంది, దీనిని మా వినియోగదారులు సానుకూలంగా గ్రహించారు. ఇది అమ్మకాల గణాంకాలపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపింది.
మొత్తం వినియోగదారులలో 48% కంపెనీ వెబ్‌సైట్ పేలవమైన పనితీరు కారణంగా దాన్ని వదిలివేసి, తదుపరి కొనుగోలును మరొక సైట్‌లో చేయండి.
వినియోగదారుల సంఖ్యలో 90% తాజా డీల్‌లు మరియు సిఫార్సులను అందించే బ్రాండ్‌ల నుండి షాపింగ్ చేసే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
మూలం: యాక్సెంచర్
అన్ని ఆలోచనలు పరీక్షించబడ్డాయి
Lamoda వినియోగదారులకు కొత్త కార్యాచరణ అందుబాటులోకి రావడానికి ముందు, మేము A/B పరీక్షను నిర్వహిస్తాము. ఇది క్లాసికల్ పథకం ప్రకారం మరియు సాంప్రదాయ భాగాలను ఉపయోగించి నిర్మించబడింది.
- మొదటి దశ - మేము ప్రయోగాన్ని ప్రారంభిస్తాము, దాని తేదీలు మరియు ఈ లేదా ఆ కార్యాచరణను ప్రారంభించాల్సిన వినియోగదారుల శాతాన్ని సూచిస్తాము.
- రెండవ దశ — మేము ప్రయోగంలో పాల్గొనే వినియోగదారుల ఐడెంటిఫైయర్‌లను, అలాగే సైట్‌లో వారి ప్రవర్తన మరియు కొనుగోళ్లకు సంబంధించిన డేటాను సేకరిస్తాము.
- మూడవ దశ - లక్ష్య ఉత్పత్తి మరియు వ్యాపార కొలమానాలను ఉపయోగించి సంగ్రహించండి.
వ్యాపార దృక్కోణం నుండి, మా అల్గారిథమ్‌లు తప్పులు చేసే వాటితో సహా వినియోగదారు ప్రశ్నలను ఎంత బాగా అర్థం చేసుకుంటే, అది మన ఆర్థిక వ్యవస్థపై అంత మెరుగ్గా ప్రభావం చూపుతుంది. అక్షరదోషాలతో కూడిన అభ్యర్థనలు ఖాళీ పేజీకి దారితీయవు లేదా సరికాని శోధనకు దారితీయవు, చేసిన తప్పులు మా అల్గారిథమ్‌లకు స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి మరియు వినియోగదారు శోధన ఫలితాల్లో తాను వెతుకుతున్న ఉత్పత్తులను చూస్తారు. ఫలితంగా, అతను కొనుగోలు చేయగలడు మరియు ఏమీ లేకుండా సైట్‌ను వదిలిపెట్టడు.
కొత్త మోడల్ నాణ్యతను ఎర్రాటా కరెక్షన్ క్వాలిటీ మెట్రిక్‌ల ద్వారా కొలవవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీరు ఈ క్రింది వాటిని ఉపయోగించవచ్చు: "సరిగ్గా సరిదిద్దబడిన అభ్యర్థనల శాతం" మరియు "సరిగ్గా సరిదిద్దని అభ్యర్థనల శాతం". కానీ ఇది వ్యాపారం కోసం అటువంటి ఆవిష్కరణ యొక్క ఉపయోగం గురించి నేరుగా మాట్లాడదు. ఏదైనా సందర్భంలో, పోరాట పరిస్థితులలో లక్ష్య శోధన కొలమానాలు ఎలా మారతాయో మీరు చూడాలి. దీన్ని చేయడానికి, మేము ప్రయోగాలను అమలు చేస్తాము, అవి A / B పరీక్షలు. ఆ తర్వాత, మేము కొలమానాలను పరిశీలిస్తాము, ఉదాహరణకు, ఖాళీ శోధన ఫలితాల వాటా మరియు పరీక్ష మరియు నియంత్రణ సమూహాలలో ఎగువ నుండి కొన్ని స్థానాల "క్లిక్-త్రూ రేట్". మార్పు తగినంత పెద్దదైతే, అది సగటు చెక్, రాబడి మరియు కొనుగోలుకు మార్చడం వంటి గ్లోబల్ మెట్రిక్‌లలో ప్రతిబింబిస్తుంది. అక్షరదోషాలను సరిదిద్దడానికి అల్గోరిథం ప్రభావవంతంగా ఉంటుందని ఇది సూచిస్తుంది. శోధన ప్రశ్నలో అక్షరదోషం చేసినప్పటికీ వినియోగదారు కొనుగోలు చేస్తారు.
ప్రతి వినియోగదారుకు శ్రద్ధ
ప్రతి Lamoda వినియోగదారు గురించి మాకు కొంత తెలుసు. ఒక వ్యక్తి మొదటిసారిగా మా సైట్ లేదా అప్లికేషన్‌ను సందర్శించినప్పటికీ, అతను ఉపయోగించే ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మేము చూస్తాము. కొన్నిసార్లు జియోలొకేషన్ మరియు ట్రాఫిక్ మూలం మాకు అందుబాటులో ఉంటాయి. ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ప్రాంతాలలో వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలు మారుతూ ఉంటాయి. అందువల్ల, కొత్త సంభావ్య క్లయింట్ ఏమి ఇష్టపడుతుందో మేము వెంటనే అర్థం చేసుకుంటాము.
ఒకటి లేదా రెండు సంవత్సరాలలో సేకరించిన వినియోగదారు చరిత్రతో ఎలా పని చేయాలో మాకు తెలుసు. ఇప్పుడు మనం చరిత్రను చాలా వేగంగా సేకరించగలము - అక్షరాలా కొన్ని నిమిషాల్లో. మొదటి సెషన్ యొక్క మొదటి నిమిషాల తర్వాత, ఒక నిర్దిష్ట వ్యక్తి యొక్క అవసరాలు మరియు అభిరుచుల గురించి కొన్ని తీర్మానాలు చేయడం ఇప్పటికే సాధ్యమే. ఉదాహరణకు, స్నీకర్ల కోసం శోధిస్తున్నప్పుడు వినియోగదారు చాలాసార్లు తెల్లటి షూలను ఎంచుకుంటే, అది అందించబడాలి. మేము అటువంటి కార్యాచరణకు అవకాశాలను చూస్తాము మరియు దానిని అమలు చేయడానికి ప్లాన్ చేస్తాము.
ఇప్పుడు, వ్యక్తిగతీకరణ ఎంపికలను మెరుగుపరచడానికి, మా సందర్శకులు ఒకరకమైన పరస్పర చర్యను కలిగి ఉన్న ఉత్పత్తుల లక్షణాలపై మేము మరింత దృష్టి పెడుతున్నాము. ఈ డేటా ఆధారంగా, మేము వినియోగదారు యొక్క నిర్దిష్ట “బిహేవియరల్ ఇమేజ్”ని ఏర్పరుస్తాము, దానిని మేము మా అల్గారిథమ్‌లలో ఉపయోగిస్తాము.
76% రష్యన్ వినియోగదారులు వారు విశ్వసించే సంస్థలతో వారి వ్యక్తిగత డేటాను పంచుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు.
73% కంపెనీలు వినియోగదారుకు వ్యక్తిగతీకరించిన విధానం లేదు.
మూలాలు: PWC, Accenture
ఆన్‌లైన్ దుకాణదారుల ప్రవర్తనను అనుసరించి ఎలా మార్చాలి
ఏదైనా ఉత్పత్తి యొక్క అభివృద్ధిలో ముఖ్యమైన భాగం కస్టమర్ డెవలప్‌మెంట్ (సంభావ్య వినియోగదారులపై భవిష్యత్ ఉత్పత్తి యొక్క ఆలోచన లేదా నమూనాను పరీక్షించడం) మరియు లోతైన ఇంటర్వ్యూలు. మా బృందంలో వినియోగదారులతో కమ్యూనికేషన్‌తో వ్యవహరించే ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు ఉన్నారు. వారు అన్‌మెట్ యూజర్ అవసరాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఆ జ్ఞానాన్ని ఉత్పత్తి ఆలోచనలుగా మార్చడానికి లోతైన ఇంటర్వ్యూలను నిర్వహిస్తారు.
ఇప్పుడు మనం చూస్తున్న ధోరణులలో, ఈ క్రింది వాటిని వేరు చేయవచ్చు:
- మొబైల్ పరికరాల నుండి శోధనల వాటా నిరంతరం పెరుగుతోంది. మొబైల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ప్రాబల్యం వినియోగదారులు మాతో పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని మారుస్తోంది. ఉదాహరణకు, శోధించడానికి కేటలాగ్ నుండి కాలక్రమేణా Lamodaలో ట్రాఫిక్ మరింత ఎక్కువగా ప్రవహిస్తుంది. ఇది చాలా సరళంగా వివరించబడింది: కేటలాగ్‌లోని నావిగేషన్‌ను ఉపయోగించడం కంటే టెక్స్ట్ ప్రశ్నను సెట్ చేయడం కొన్నిసార్లు సులభం.
- మనం పరిగణించవలసిన మరొక ధోరణి చిన్న ప్రశ్నలను అడగాలనే వినియోగదారుల కోరిక. అందువల్ల, మరింత అర్థవంతమైన మరియు వివరణాత్మక అభ్యర్థనలను రూపొందించడానికి వారికి సహాయం చేయడం అవసరం. ఉదాహరణకు, మేము శోధన సూచనలతో దీన్ని చేయవచ్చు.
తరవాత ఏంటి
నేడు, ఆన్‌లైన్ షాపింగ్‌లో, ఉత్పత్తికి ఓటు వేయడానికి రెండు మార్గాలు మాత్రమే ఉన్నాయి: కొనుగోలు చేయండి లేదా ఉత్పత్తిని ఇష్టమైన వాటికి జోడించండి. కానీ వినియోగదారు, ఒక నియమం వలె, ఉత్పత్తిని ఇష్టపడలేదని చూపించడానికి ఎంపికలు లేవు. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడం భవిష్యత్ ప్రాధాన్యతలలో ఒకటి.
విడిగా, కంప్యూటర్ విజన్ టెక్నాలజీలు, లాజిస్టిక్స్ ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్‌లు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సుల ఫీడ్‌ల పరిచయంపై మా బృందం తీవ్రంగా కృషి చేస్తోంది. మా కస్టమర్‌ల కోసం మెరుగైన సేవను రూపొందించడానికి డేటా విశ్లేషణ మరియు కొత్త టెక్నాలజీల అప్లికేషన్ ఆధారంగా ఇ-కామర్స్ భవిష్యత్తును రూపొందించడానికి మేము ప్రయత్నిస్తున్నాము.
ట్రెండ్స్ టెలిగ్రామ్ ఛానెల్‌కు కూడా సభ్యత్వాన్ని పొందండి మరియు సాంకేతికత, ఆర్థిక శాస్త్రం, విద్య మరియు ఆవిష్కరణల భవిష్యత్తు గురించి ప్రస్తుత ట్రెండ్‌లు మరియు సూచనలతో తాజాగా ఉండండి.