PAO సెవర్స్టాల్ అనేది ఉక్కు మరియు మైనింగ్ కంపెనీ, ఇది మన దేశంలో రెండవ అతిపెద్ద చెరెపోవెట్స్ మెటలర్జికల్ ప్లాంట్‌ను కలిగి ఉంది. 2019 లో, కంపెనీ 11,9 మిలియన్ టన్నుల ఉక్కును ఉత్పత్తి చేసింది, దీని ఆదాయం $8,2 బిలియన్లు
PAO సెవర్స్టాల్ యొక్క వ్యాపార కేసు
టాస్క్
విద్యుత్ వినియోగం కోసం తప్పుడు అంచనాల కారణంగా కంపెనీ నష్టాలను తగ్గించాలని, అలాగే గ్రిడ్‌కు అనధికారిక కనెక్షన్‌లను తొలగించడం మరియు విద్యుత్ దొంగతనాన్ని తొలగించాలని సెవర్స్టాల్ నిర్ణయించింది.
నేపథ్యం మరియు ప్రేరణ
మెటలర్జికల్ మరియు మైనింగ్ కంపెనీలు పరిశ్రమలో అత్యధిక విద్యుత్ వినియోగదారులలో ఉన్నాయి. సొంత ఉత్పత్తిలో చాలా ఎక్కువ వాటా ఉన్నప్పటికీ, విద్యుత్ కోసం సంస్థల వార్షిక ఖర్చులు పదుల మరియు వందల మిలియన్ల డాలర్లు.
సెవెర్స్టాల్ యొక్క అనేక అనుబంధ సంస్థలు తమ స్వంత విద్యుత్ ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని కలిగి లేవు మరియు దానిని హోల్‌సేల్ మార్కెట్‌లో కొనుగోలు చేస్తాయి. అలాంటి కంపెనీలు ఒక రోజులో ఎంత విద్యుత్‌ను కొనుగోలు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయో మరియు ఏ ధరకు కొనుగోలు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారో తెలుపుతూ బిడ్‌లను సమర్పించాయి. వాస్తవ వినియోగం డిక్లేర్డ్ సూచన నుండి భిన్నంగా ఉంటే, అప్పుడు వినియోగదారు అదనపు సుంకాన్ని చెల్లిస్తారు. ఈ విధంగా, ఒక అసంపూర్ణ సూచన కారణంగా, అదనపు విద్యుత్ ఖర్చులు మొత్తం కంపెనీకి సంవత్సరానికి అనేక మిలియన్ డాలర్ల వరకు చేరతాయి.
సొల్యూషన్
సెవర్స్టాల్ SAP వైపు మొగ్గు చూపింది, ఇది శక్తి వినియోగాన్ని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి IoT మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించడానికి ఆఫర్ చేసింది.
వోర్కుటౌగోల్ గనుల వద్ద సెవర్స్టాల్ యొక్క సాంకేతిక అభివృద్ధి కేంద్రం ద్వారా ఈ పరిష్కారం అమలు చేయబడింది, ఇది వారి స్వంత ఉత్పాదక సౌకర్యాలను కలిగి ఉండదు మరియు టోకు విద్యుత్ మార్కెట్‌లో ఏకైక వినియోగదారు. అభివృద్ధి చెందిన వ్యవస్థ అన్ని భూగర్భ ప్రాంతాలలో మరియు చురుకైన బొగ్గు గనిలో ప్రవేశించడం మరియు ఉత్పత్తి యొక్క ప్రణాళికలు మరియు వాస్తవ విలువలపై, అలాగే ప్రస్తుత శక్తి వినియోగంపై సెవర్స్టాల్ యొక్క అన్ని విభాగాల నుండి 2,5 వేల మీటరింగ్ పరికరాల నుండి డేటాను క్రమం తప్పకుండా సేకరిస్తుంది. . ప్రతి గంటకు అందుకున్న డేటా ఆధారంగా విలువల సేకరణ మరియు మోడల్ తిరిగి లెక్కించడం జరుగుతుంది.
అమలు
మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి ప్రిడిక్టివ్ విశ్లేషణ భవిష్యత్తులో వినియోగాన్ని మరింత ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడమే కాకుండా, విద్యుత్ వినియోగంలో క్రమరాహిత్యాలను కూడా హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ ప్రాంతంలో దుర్వినియోగాల కోసం అనేక లక్షణ నమూనాలను గుర్తించడం కూడా సాధ్యమైంది: ఉదాహరణకు, ఒక క్రిప్టోమైనింగ్ ఫారమ్ యొక్క అనధికార కనెక్షన్ మరియు ఆపరేషన్ ఎలా "లా కనిపిస్తుందో" తెలుసు.
ఫలితాలు
ప్రతిపాదిత పరిష్కారం శక్తి వినియోగ సూచన నాణ్యతను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది (నెలవారీ 20-25%) మరియు జరిమానాలను తగ్గించడం, కొనుగోళ్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు విద్యుత్ చౌర్యాన్ని ఎదుర్కోవడం ద్వారా సంవత్సరానికి $10 మిలియన్ల నుండి ఆదా చేస్తుంది.
భవిష్యత్ ప్రణాళికలు
భవిష్యత్తులో, ఉత్పత్తిలో ఉపయోగించే ఇతర వనరుల వినియోగాన్ని విశ్లేషించడానికి వ్యవస్థను విస్తరించవచ్చు: జడ వాయువులు, ఆక్సిజన్ మరియు సహజ వాయువు, వివిధ రకాల ద్రవ ఇంధనాలు.
Yandex.Zenలో మమ్మల్ని సబ్‌స్క్రైబ్ చేయండి మరియు అనుసరించండి — సాంకేతికత, ఆవిష్కరణ, ఆర్థిక శాస్త్రం, విద్య మరియు ఒకే ఛానెల్‌లో భాగస్వామ్యం చేయండి.