విషయ సూచిక
- 1. పై చార్ట్ యొక్క విభాగాలలో రుగ్మత
- 2. లైన్ చార్ట్లో నాన్-సాలిడ్ లైన్లను ఉపయోగించడం
- 3. సహజ డేటా లేఅవుట్ కాదు
- 4. డేటా పోగుపడుతోంది
- 5. రీడర్ కోసం అదనపు పని
- 6. డేటా అవినీతి
- 7. ఉష్ణోగ్రత మ్యాప్లో వివిధ రంగులను ఉపయోగించడం
- 8. చాలా సన్నగా లేదా చాలా మందంగా ఉండే నిలువు వరుసలు
- 9. డేటాను పోల్చడం కష్టం
- 10. 3D చార్ట్లను ఉపయోగించడం
డేటా విజువలైజేషన్ సంక్లిష్ట సమాచారాన్ని ఆకర్షణీయమైన రీతిలో తెలియజేయడానికి శక్తివంతమైన సాధనం. మన మెదడు సమాచారాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు నిల్వ చేస్తుంది, విజువలైజేషన్తో దాని ప్రభావాన్ని పెంచుతుంది. కానీ తప్పు డేటా విజువలైజేషన్ మంచి కంటే ఎక్కువ హాని చేస్తుంది. తప్పు ప్రెజెంటేషన్ డేటా యొక్క కంటెంట్ను తగ్గిస్తుంది లేదా అధ్వాన్నంగా, పూర్తిగా వక్రీకరిస్తుంది.
అందుకే మంచి విజువలైజేషన్ మంచి డిజైన్పై ఆధారపడి ఉంటుంది. సరైన చార్ట్ రకాన్ని ఎంచుకోవడం మాత్రమే సరిపోదు. వీక్షకులు కనీసం అదనపు ప్రయత్నం చేయడానికి వీలుగా మీరు సులభంగా అర్థం చేసుకునే విధంగా మరియు సులభంగా వీక్షించే విధంగా సమాచారాన్ని అందించాలి. వాస్తవానికి, అందరు డిజైనర్లు డేటా విజువలైజేషన్లో నిపుణులు కాదు మరియు ఈ కారణంగా, మనం చూసే చాలా దృశ్యమాన కంటెంట్ ప్రకాశించదు. మీరు ఎదుర్కొనే 10 తప్పులు మరియు వాటిని పరిష్కరించడానికి సులభమైన మార్గాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
1. పై చార్ట్ యొక్క విభాగాలలో రుగ్మత
పై చార్ట్లు సరళమైన విజువలైజేషన్లలో ఒకటి, కానీ అవి తరచుగా సమాచారంతో ఓవర్లోడ్ చేయబడతాయి. రంగాల స్థానం సహజంగా ఉండాలి (మరియు వారి సంఖ్య ఐదు కంటే ఎక్కువ ఉండకూడదు). కింది రెండు పై చార్ట్ నమూనాలలో ఒకదానిని ఉపయోగించమని సిఫార్సు చేయబడింది, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి పాఠకుల దృష్టిని అత్యంత ముఖ్యమైన సమాచారానికి ఆకర్షిస్తుంది.
ఎంపిక 1: అతిపెద్ద సెక్టార్ను 12 గంటల స్థానం నుండి మరియు మరింత సవ్య దిశలో ఉంచండి. రెండవ అతిపెద్దది అపసవ్య దిశలో 12 గంటల నుండి ఉంటుంది. మిగిలిన సెక్టార్లను అపసవ్య దిశలో దిగువన ఉంచవచ్చు.
ఎంపిక 2: అతిపెద్ద సెక్టార్ను 12 గంటల స్థానం నుండి మరియు మరింత సవ్య దిశలో ఉంచండి. మిగిలిన రంగాలు అవరోహణ క్రమంలో దానిని సవ్యదిశలో అనుసరిస్తాయి.
2. లైన్ చార్ట్లో నాన్-సాలిడ్ లైన్లను ఉపయోగించడం
చుక్కలు మరియు డాష్లు గందరగోళంగా ఉన్నాయి. బదులుగా, ఒకదానికొకటి సులభంగా గుర్తించగలిగే రంగులలో ఘన పంక్తులను ఉపయోగించండి.
3. సహజ డేటా లేఅవుట్ కాదు
సమాచారాన్ని తార్కికంగా, సహజమైన క్రమంలో అందించాలి. వర్గాలను అక్షర క్రమంలో, పరిమాణం (ఆరోహణ లేదా అవరోహణ) లేదా మరొక అర్థమయ్యే క్రమంలో అమర్చండి.
4. డేటా పోగుపడుతోంది
డిజైన్ ఎఫెక్ట్ల వెనుక డేటా కోల్పోలేదని లేదా దాచబడలేదని నిర్ధారించుకోండి. ఉదాహరణకు, వీక్షకుడు మొత్తం డేటా శ్రేణిని చూస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవడానికి మీరు ఏరియా ప్లాట్లో పారదర్శకతను ఉపయోగించవచ్చు.
5. రీడర్ కోసం అదనపు పని
గ్రాఫిక్ అంశాలతో రీడర్కు సహాయం చేయడం ద్వారా డేటాను వీలైనంత సరళంగా ఉంచండి. ఉదాహరణకు, ట్రెండ్లను చూపించడానికి స్కాటర్ చార్ట్కు ట్రెండ్లైన్ని జోడించండి.
6. డేటా అవినీతి
అన్ని డేటా ప్రాతినిధ్యాలు ఖచ్చితమైనవని నిర్ధారించుకోండి. ఉదాహరణకు, బబుల్ చార్ట్ యొక్క మూలకాలు వ్యాసం ద్వారా కాకుండా వైశాల్యంతో సంబంధం కలిగి ఉండాలి.
7. ఉష్ణోగ్రత మ్యాప్లో వివిధ రంగులను ఉపయోగించడం
కొన్ని రంగులు ఇతరులకన్నా ఎక్కువగా నిలుస్తాయి, డేటాకు బరువును జోడిస్తుంది. బదులుగా, తీవ్రతను చూపించడానికి ఒకే రంగు యొక్క విభిన్న టోన్లను ఉపయోగించండి లేదా రెండు సారూప్య రంగుల మధ్య స్పెక్ట్రమ్ పరిధిని ఉపయోగించండి.
8. చాలా సన్నగా లేదా చాలా మందంగా ఉండే నిలువు వరుసలు
మీరు ప్రెజెంటేషన్ను సృష్టించేటప్పుడు మీ సృజనాత్మకతను విపరీతంగా అమలు చేయాలనుకుంటున్నారు, అయితే వీక్షకుడికి శ్రావ్యమైన రేఖాచిత్రాన్ని గ్రహించడం సులభం అవుతుందని గుర్తుంచుకోండి. హిస్టోగ్రాం యొక్క నిలువు వరుసల మధ్య అంతరం నిలువు వరుస యొక్క సగం వెడల్పుకు సమానంగా ఉండాలి.
9. డేటాను పోల్చడం కష్టం
పోలిక అనేది తేడాలను చూపించడానికి అనుకూలమైన మార్గం, కానీ వీక్షకుడు దీన్ని సులభంగా చేయలేకపోతే అది పని చేయదు. రీడర్ వాటిని సులభంగా సరిపోల్చగలిగే విధంగా డేటాను అందించాలి.
10. 3D చార్ట్లను ఉపయోగించడం
అవి అద్భుతంగా కనిపిస్తాయి, కానీ 3D ఆకారాలు అవగాహనను వక్రీకరించగలవు మరియు అందువల్ల డేటాను వక్రీకరిస్తాయి. సమాచారాన్ని సరిగ్గా ప్రదర్శించడానికి 2D ఆకృతులతో పని చేయండి.