В (వాల్యూమ్ 28, సంచిక 6, పేజీలు 675–686, డిసెంబర్ 2015) బ్రిటిష్ డైటెటిక్ అసోసియేషన్ నుండి శాస్త్రవేత్తలు వాణిజ్య నిర్విషీకరణ ఆహారాలపై సమీక్ష పరిశోధన: లోపభూయిష్ట పద్ధతులు, చిన్న నమూనాలు ఏమీ నిరూపించలేదు. శారీరక దృక్కోణం నుండి, విషాలను తటస్తం చేయడానికి (సాధారణ సెల్యులార్ ప్రతిచర్యల సమయంలో ఏర్పడిన వాటితో సహా), మనకు కాలేయం, అలాగే మూత్రపిండాలు, చర్మం, ఊపిరితిత్తులు వాటి విసర్జన కోసం ఉన్నాయి. మొలకలు నుండి ఏ రసం, ఏ మూలికా టీ కాలేయం మెరుగ్గా పని చేస్తుంది; ఒక ఆరోగ్యకరమైన వ్యక్తిలో, అది బాగానే ఉంటుంది.
మనం సంకల్ప ప్రయత్నం ద్వారా, ఎంజైమ్‌ల ఉత్పత్తిని పెంచలేము, కణాల పెరుగుదల మరియు భేదాన్ని ప్రభావితం చేయలేము, మనం కళ్ళ రంగును కూడా మార్చలేము. టాక్సిన్స్ యొక్క కాలేయం లేదా ప్రేగులను శుభ్రపరిచే ప్రతిపాదన పూర్తిగా అర్ధంలేనిది. కాలేయం లేదా మూత్రపిండాలలో ఏదైనా లోపం ఉంటే, దాని పరిణామాలు చెడు ఛాయ, నిస్తేజమైన జుట్టు మరియు మగత కంటే చాలా తీవ్రంగా ఉంటాయి.
"" డిటాక్స్ ఉత్పత్తుల తయారీదారులకు వారి చర్య యొక్క యంత్రాంగాన్ని వివరించడానికి, "టాక్సిన్స్" పేరు మరియు ప్రదర్శించడానికి శాస్త్రీయ సంఘం యొక్క విజ్ఞప్తులు ఎటువంటి ఫలితాన్ని ఇవ్వలేదని వ్రాశారు.
అవును, కొందరు డిటాక్స్ డైట్‌ను ప్రారంభించినప్పుడు మరింత శక్తిని పొందుతారు. మరియు Gwyneth Paltrow సిఫార్సు చేస్తున్నారు. బహుశా ఇది కొత్తదనం యొక్క ప్రభావమే కావచ్చు, దానికితోడు మరింత కొలిచిన దినచర్య మరియు ఆహారం పట్ల ఎక్కువ శ్రద్ధ ఉంటుంది. లేదా ఆహార వ్యర్థాల పరిమాణం తగ్గడం దీనికి కారణం కావచ్చు. బాగా, ఇవన్నీ నిర్విషీకరణ లేకుండా చేయవచ్చు - అర్థరహితమైనది, ఖరీదైనది, దీర్ఘకాలం ఉపయోగించడంతో హానికరం.
ఎలెనా మోటోవా సూత్రాలపై ఆధారపడుతుంది дసూచిక ఔషధం (). రోగనిర్ధారణ, నివారణ, చికిత్స వాటి ప్రభావం మరియు భద్రతకు సంబంధించి అందుబాటులో ఉన్న శాస్త్రీయ ఆధారాల ఆధారంగా వైద్యుడు నిర్ణయాలు తీసుకునే విధానం ఇది.
ప్రతి ఔషధం, ప్రతి రోగనిర్ధారణ పద్ధతి, చికిత్సా లేదా రోగనిరోధక ప్రయోజనంతో ఏదైనా జోక్యాన్ని అధ్యయనం చేయాలి, అవి అవసరమైన ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటాయా, అవి ప్రతికూల పరిణామాలను కలిగి ఉంటాయా, పోల్చినప్పుడు ఏ పద్ధతులు ఉత్తమంగా ఉంటాయి.
క్లినికల్ అధ్యయనాల ఆధారంగా, ప్రపంచ వైద్య సంఘం నిర్దిష్ట చికిత్స లేదా ప్రక్రియ యొక్క నిర్దిష్ట పద్ధతి ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఉపయోగం కోసం సూచించబడుతుందని సిఫార్సులను అందుకుంటుంది. లేదా పనికిరానిది, పనికిరానిది, కొన్నిసార్లు హానికరమైనది మరియు సిఫారసు చేయబడలేదు. లేదా డేటా చాలా నమ్మదగినది కాదు, కొన్నిసార్లు విరుద్ధమైనది, కొన్ని పరిస్థితులలో వర్తించవచ్చు, మరింత పరిశోధన అవసరం.